Applikationen Planung, Entwicklung und Implementierung von IT- Lösungen und Modellen zur Vorhersage von Prozessverhalten und Produkteigenschaften Entwicklung von Lösungen für Prescriptive Analytics Verbinden
-Services und Container-Technologien Erste relevante Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen und KI-Algorithmen sowie Erfahrungen in der Datenanalyse und Datenvorbereitung sind von Vorteil Kenntnisse
Ingenieur / Data-Scientist (w/m/d) Die Ilsenburger Grobblech GmbH ist ein am Rande des Harzes gelegenes Grobblech Walzwerk. Für den Bereich Entwicklung suchen wir Sie als Ingenieur
Ingenieur / Data-Scientist (w/m/d) Die Ilsenburger Grobblech GmbH ist ein am Rande des Harzes gelegenes Grobblech Walzwerk. Für den Bereich Entwicklung suchen wir Sie als Ingenieur / Data-Scientist
uns auf Sie. Planung, Betrieb und Überwachung der Datenbanken (MS SQL)Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und AlgorithmenAufbereitung und Visualisierung von Daten zur effektiven Kommunikation
uns auf Sie. Planung, Betrieb und Überwachung der Datenbanken (MS SQL) Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und Algorithmen Aufbereitung und Visualisierung von Daten zur effektiven Kommunikation von Ergebnissen
-Anwendungsfällen im Kontext der Bauprojekt-Steuerung Entwicklung von prädiktiven Modellen und Algorithmen auf strukturierten Daten im AWS Kontext (z.B. Regression, Klassifizierung, Clustering mittels Machine
der Datenzugriffs- und -bereitstellungsstrategie. Erstellung und Weiterentwicklung des Betriebskonzepts und der Betriebsdokumentation Analyse und Beurteilung von Daten und Entwicklung von Daten Pipelines basierend
DIN Solutions GmbH sucht in eine/n Data Scientist (m/w/d) in den Bereichen NLP und LLM (Entwicklung/ Betrieb, Kompetenzaufbau und Support) (ID-Nummer: 11843068)
von Mustern und Trends Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen Erstellung von Berichten und Visualisierungen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen Zusammenarbeit mit verschiedenen
haben Kenntnisse im Umgang mit CI/CD (vorzugsweise GitLab) und Infrastructure Code (Terraform)Databricks/Spark, Data Lakes, sowie SQL- und NoSQL-Datenbanken sind Ihnen nicht unbekanntDie Entwicklung und der Betrieb
und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden
des Discounts Das sind deine Aufgaben Design, Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Datenpipelines unter Verwendung von Databricks, SQL und Python Erstellung und Implementierung von ETL Prozessen
Datenmodell) unter Verwendung von Regressionstechniken, maschinellem Lernen, Optimierung und Stochastik, hauptsächlich für Klassifizierung und Vorhersage Entwicklung von Algorithmen um Geschäftsprobleme
und RegressionsmethodenErfahrung mit Cloud-Datenbanken (z. B. Snowflake), SQL, ETL-Prozessen und Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Qlik)Kenntnisse in Prozessautomatisierung (z. B. ServiceNow, Mendix) und der Entwicklung
umfasst im Wesentlichen Experimentelles Arbeiten Entwicklung von experimentellen Studiendesigns in Abstimmung mit dem Vorgesetzten ? Planung und Durchführung von Experimenten einschließlich Datenanalyse
Zum sofortigen Beginn suchen wir eine/n R&D Scientist (m/w/d) Für unseren Standort in Oranienburg Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich Projekte zur Entwicklung von selbstklebenden
Zum sofortigen Beginn suchen wir eine/n R&D Scientist (m/w/d) Für unseren Standort in Oranienburg Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich Projekte zur Entwicklung von selbstklebenden Folien
bei der Arzneimittelzulassung sehr gute Englisch- und DeutschkenntnissePromotion wünschenswert Ihre Aufgaben Entwicklung von experimentellen Studiendesigns Planung und Durchführung von Experimenten einschließlich Datenanalyse
unseres dynamischen AI-Teams und treibe die Entwicklung innovativer KI-Agenten voran! Was dich erwartet: Du bist verantwortlich für den Entwurf, Aufbau und die Bereitstellung von KI-Agenten mit unserer
dynamischen AI-Teams und treibe die Entwicklung innovativer KI-Agenten voran! Was dich erwartet: Du bist verantwortlich für den Entwurf , Aufbau und die Bereitstellung von KI-Agenten mit unserer Plattform
deine Erkenntnisse und Ergebnisse an interne und externe Stakeholder Du unterstützt die Product und System Owner sowie das Team bei der Entwicklung langfristiger digitaler Produktstrategien Was wir dir bieten
deine Erkenntnisse und Ergebnisse an interne und externe Stakeholder Du unterstützt die Product und System Owner sowie das Team bei der Entwicklung langfristiger digitaler Produktstrategien Was wir dir bieten
Analytics und RDu bringst gute Deutsch- und Englischkenntnisse mitDu hast Spaß an der Arbeit mit Daten, deren Integration und der Entwicklung datengetriebener LösungenDu hast die Bereitschaft zur Übernahme
Entwicklungsmöglichkeiten in unterschiedlichsten Bereichen sowie individuelle, fachliche und persönliche Weiterbildung und Entwicklung
zu Ende verantwortlich für die Anbindung von Datenquellen, Entwicklung sowie Optimierung von komplexen ETL Pipelines und Bereitstellung von Cloud Infrastruktur Du evaluierst neueste Technologien
-Dienstleistungen und -Produkte zu verbessern. Woran Sie arbeiten werden: Entwicklung und Testen neuer Algorithmen, Modelle und Methoden basierend auf maschinellem Lernen oder anderen Techniken in Zusammenarbeit
auf ihrem Weg zum Erfolg begleitet haben. Du tickst wie wir, legst Wert auf Fairness, gute Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung? Und Du hast keine Lust, Dich zu verbiegen? Dann sei Du selbst. Sei ein Teil
"Manufacturing" & „Asset Management“ Interdisziplinäre Beratungskoordination im übertragenen Aufgabengebiet Entwicklung und Management von Fachbereichs-Kennzahlen in Kooperation mit unserem Data Scientist
und Entwicklung: Du entwickelst kundenorientierte BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind. Data-Engineering: Du arbeitest vorrangig in den Bereichen Data Management
in der Programmiersprache Python (insbes. Pyspark ) und SQL Gute Kenntnisse in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementsystemen innerhalb hochskalierender UmgebungenErfahrungen mit Time Series und Log Datenbanken
, System Engineer, F&E, Forschung und Entwicklung, Programmierung, EDV, Help Desk, IT Support, Administration, User Administration, Informationssystemen, Systemlandschaft, Software, Softwareentwicklung
und sicherer ArbeitsplatzMitarbeiterrabatte etc. Deine Aufgaben: Verantwortung für Datenarchitektur, Datenmodelle, SQL-Entwicklung und -OptimierungEntwicklung und Monitoring von ETL/ELT-Pipelines für Data
auf ihrem Weg zum Erfolg begleitet haben. Du tickst wie wir, legst Wert auf Fairness, gute Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung? Und Du hast keine Lust, Dich zu verbiegen? Dann sei Du selbst. Sei ein Teil
auf ihrem Weg zum Erfolg begleitet haben. Du tickst wie wir, legst Wert auf Fairness, gute Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung? Und Du hast keine Lust, Dich zu verbiegen? Dann sei Du selbst. Sei ein Teil
einer Zielarchitektur und Zielprozessen basierend auf einer Fähigkeiten-Übersicht Marktsicht und Wettbewerbsanalyse bezüglich Product Data PIM Systemen im Retail Kontext Entwicklung Product Data Zielbild in einer Domain
zu Data Design, Datenmodellierung und Data Lifecycle, die Sie dann auch umsetzen.. Die End-To-End-Entwicklung und -Durchführung des unternehmensweiten Metadatenmanagements fallen ebenfalls
zu Data Design, Datenmodellierung und Data Lifecycle, die Sie dann auch umsetzen.. Die End-To-End-Entwicklung und -Durchführung des unternehmensweiten Metadatenmanagements fallen ebenfalls
. Dazu gehören unter anderem das Datenqualitäts-, Stammdaten- und Metadatenmanagement sowie der Ausbau der Data Literacy. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Implementierung von Data
. Dazu gehören unter anderem das Datenqualitäts-, Stammdaten- und Metadatenmanagement sowie der Ausbau der Data Literacy. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Implementierung von Data
im Bereich Digitalisierung (m/w/d) für den Standort Stuttgart. Arbeitsort: Böblingen Ihre Aufgaben Übergreifende Abstimmung zur Entwicklung eines Datenökosystems für die gesamte Supply Chain Unterstützung
auf ihrem Weg zum Erfolg begleitet haben. Du tickst wie wir, legst Wert auf Fairness, gute Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung? Und Du hast keine Lust, Dich zu verbiegen? Dann sei Du selbst. Sei ein Teil
aus unterschiedlichen Branchen auf ihrem Weg zum Erfolg begleitet haben. Du tickst wie wir, legst Wert auf Fairness, gute Zusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung? Und Du hast keine Lust, Dich zu verbiegen? Dann sei
Science, Bachelor of Science, Biologe, Chemiker, Pharmakant, Prozessmanager, Projektmanager Klinische Entwicklung, Compliance Spezialist, Senior Compliance Specialist (m/w/d) in Vollzeit
bis zur Implementierung und trägst somit maßgeblich zum Erfolg bei. Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung und Umsetzung umfassender Cloud-Strategien mit Fokus auf die Azure Data und AI Plattform. Du entwirfst und baust
für berufliche und persönliche Entwicklung: Verwende unsere Grow your Talent Platform, um Deine berufliche sowie persönliche Entwicklung auf das nächste Level zu heben, um Deine Talente bei uns zu entfalten
und auf Deinem individuellen Karriereweg begleiten. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Verwende unsere Grow your Talent Platform, um Deine berufliche sowie persönliche Entwicklung auf das nächste Level zu heben
, idealerweise mit mehrjährigen Berufserfahrungen im oben genannten FachbereichSie besitzen Erfahrungen im Bereich Entwicklung und Betrieb von Data-Warehouse, Data-warehousing und Business Intelligence/Analytics
, idealerweise mit mehrjährigen Berufserfahrungen im oben genannten Fachbereich Sie besitzen Erfahrungen im Bereich Entwicklung und Betrieb von Data-Warehouse, Data-warehousing und Business Intelligence/Analytics
Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL